Data Analysis Workbench

🚀 在线数据分析工作台 ( 所有文件/数据仅在浏览器中运行与分析，不会上传至服务器，确保数据安全与隐私 )

支持 .csv 文件,可选择 1-N 个

Schema + Preview

+ 新标签

📚 使用说明

📂 1. 支持的文件格式：CSV

当前支持上传并分析 CSV 文件。第一行必须为字段名（列名），后续每一行表示一条数据记录。

⚠️ 注意事项

默认使用英文逗号 , 作为分隔符
使用 UTF-8 编码
字段名尽量避免空格或特殊字符
表名为文件名，请注意大小写,文件名请使用英文名，如 order.csv
由于数据全部加载在浏览器的内存中，处理性能取决于浏览器与设备性能
若不能正常使用，请使用最新版 Chrome 浏览器尝试
页面关闭、刷新后，数据将丢失

示例 CSV 内容（ employee.csv ）：

id,name,age,department
1,Alice,30,Engineering
2,Bob,25,Marketing
3,Charlie,35,Finance
4,David,28,Engineering

<--- 第 1 行: 是字段名(列名)，必须存在，一般是英文字母

<--- 数据：第 2 行以及之后为数据

<--- 数据

⚙️ 2. 基本使用流程

上传一个或多个 CSV 文件
系统自动加载为数据表（表名为文件名）
在 SQL 输入框中编写查询语句
点击查询按钮执行并查看结果

🧾 查询语句示例

-- 查询全部数据
SELECT * FROM order.csv

-- 条件过滤
SELECT * FROM 'order.csv' WHERE price > 30

-- 聚合统计
SELECT department, COUNT(*) FROM 'order.csv' GROUP BY department

📊 多文件分析（Join）

上传多个 CSV 文件后，每个文件会被注册为独立表，可以通过 SQL 进行关联分析：

-- 假设有 file1.csv 和 file2.csv
SELECT a.id, a.name, b.score FROM file1.csv a JOIN file2.csv b ON a.id = b.id;

🔒 3. 数据安全

所有数据处理均在本地浏览器中完成，文件不会上传至服务器或被存储，确保您的数据完全私有、安全。